R for Mac OS X 4.0.2

R за Mac OS X: Сеопфатна статистичка компјутерска и графичка средина

Ако барате моќно статистички компјутерско и графичко опкружување, R за Mac OS X е совршено решение. Развиен како GNU проект, R е јазик и средина што обезбедува широк опсег на статистички техники, вклучувајќи линеарно и нелинеарно моделирање, класични статистички тестови, анализа на временски серии, класификација, кластерирање, биоинформатика и многу повеќе.

R беше развиен од Џон Чемберс и неговите колеги од Bell Laboratories (порано AT&T), како имплементација на јазикот S. Иако постојат некои разлики помеѓу S и R, голем дел од кодот напишан за S работи непроменет под R. Ова го олеснува преминувањето од една на друга платформа.

Една од силните страни на R е неговата растегливост. Јазикот S долго време се користи во истражувањето во статистичката методологија, бидејќи им обезбедува на истражувачите флексибилно средство за истражување на нови идеи. Со рутата со отворен код на R до учество во таа активност, корисниците можат лесно да ги прошират неговите способности со пишување на свои функции или користење на пакети развиени од други.

Друга предност на R е неговата способност лесно да произведува парцели со квалитет на публикација. Корисниците можат да креираат добро дизајнирани графици кои вклучуваат математички симболи и формули каде што е потребно. Големо внимание се посветува на стандардните за мали изборни дизајни во графиката, така што корисниците ја задржуваат целосната контрола врз нивниот излез.

Без разлика дали сте академски истражувач или работите во индустријата на проекти за анализа на податоци или едноставно сте заинтересирани да дознаете повеќе за статистиката преку курсеви за самостојно учење или онлајн упатства - овој софтвер ќе биде ваша алатка!

Клучни карактеристики:

- Сеопфатен сет на статистички техники

- Може да се прошири преку функции или пакети напишани од корисникот

- Квалитет на публикација заплети со математички симболи

- Лесен за користење интерфејс

Статистички техники:

Линеарно моделирање: Моделите на линеарна регресија се користат кога сакаме да предвидиме континуирани исходи врз основа на една или повеќе променливи на предвидување.

Нелинеарно моделирање: Нелинеарните регресивни модели ни овозможуваат да моделираме сложени односи помеѓу променливите.

Класични статистички тестови: Овие тестови ни помагаат да утврдиме дали забележаните разлики меѓу групите се статистички значајни.

Анализа на временски серии: Анализата на временски серии ни овозможува да ги анализираме податоците собрани со текот на времето.

Класификација: Алгоритмите за класификација ни помагаат да ги класифицираме набљудувањата во различни категории врз основа на нивните карактеристики.

Кластерирање: Алгоритмите за кластерирање ги групираат набљудувањата заедно врз основа на сличностите меѓу нив.

Биоинформатика: Алатките за биоинформатика им помагаат на биолозите да анализираат големи збирки на податоци генерирани од експерименти како што е профилирање на генска експресија.

Системски барања:

За да го стартувате овој софтвер на вашиот Mac компјутер, ви треба:

• macOS 10.13 (High Sierra) или понови верзии

• 64-битен процесор Intel

Заклучок:

Како заклучок, R за Mac OS X е одличен избор доколку ви треба сеопфатен сет на алатки за анализа на податоци со користење на напредни статистички техники додека се произведуваат висококвалитетни графикони погодни за цели на објавување. Флексибилноста на софтверот им овозможува на корисниците не само пристап, туку и придонесуваат кон развивање на нови методи што го прави идеален и за академски и за индустриски ориентирани поединци подеднакво!