R Project 3.3.3

R проект: Сеопфатен статистички пресметковен и графички систем

Доколку барате моќен статистички систем за пресметување и графика, R Project е совршеното решение за вас. Развиен од Рос Ајхака и Роберт Џентлмен на Универзитетот во Окленд, Нов Зеланд, R е софтвер со отворен код кој се здоби со огромна популарност меѓу статистичарите, аналитичарите на податоци, истражувачите и програмерите ширум светот.

R обезбедува јазик плус опкружување за време на извршување со графика, дебагер, пристап до одредени системски функции и можност за извршување на програми складирани во датотеки со скрипти. Дизајнот на софтверот е под големо влијание на два постоечки јазици: Becker, Chambers & Wilks' S (види Што е S?) и Sussman's Scheme. Додека добиениот јазик е многу сличен по изглед со S, основната имплементација и семантиката се изведени од Шема.

Јадрото на R е интерпретиран компјутерски јазик кој овозможува разгранување и циклус, како и модуларно програмирање со користење на функции. Повеќето од функциите видливи за корисникот во R се напишани во самиот R. Можно е корисниците да интерфејсираат со процедури напишани на C/C++ или FORTRAN јазици за ефикасност.

R нуди широк опсег на статистички процедури кои можат да се користат за анализа на податоци како што се моделите на линеарна регресија (LM), генерализирани линеарни модели (GLM), модели со мешани ефекти (MEM), анализа на временски серии (TSA), анализа на преживување (SA ) меѓу другите. Дополнително, исто така, обезбедува графички способности кои вклучуваат распрскувачи, линиски графикони, столбест дијаграми, хистограми итн.

Една од најзначајните предности на користењето на R Project во однос на другите статистички софтверски пакети како SAS или SPSS е неговата флексибилност. Корисниците можат лесно да ги приспособат своите анализи според нивните специфични потреби со пишување сопствен код или инсталирање на дополнителни пакети од CRAN - сеопфатна мрежа за архиви R - која содржи илјадници пакети придонесени од корисниците кои покриваат различни области како што се финансиите, биологијата, општествените науки итн.

Друга предност на користењето на R Project во однос на другите комерцијални софтверски пакети како SAS или SPSS е неговата исплатливост. Со оглед на тоа што е софтвер со отворен код, секој може да го преземе бесплатно без никакви надоместоци за лиценцирање, за разлика од комерцијалните софтвери каде што треба да платите големи суми само за да ги користите.

Покрај тоа, бидејќи е отворен код, секогаш има простор за подобрување преку придонесите на заедницата. Ова значи дека корисниците можат да придонесат за подобрување на кодот или поправени грешки назад во проектот што го прави подобар со текот на времето.

Покрај тоа што е исплатлив, флексибилен, приспособлив и постојано се подобрува преку придонесите на заедницата; друга предност што ја нуди оваа алатка лежи во нејзината способност   ефикасно да ракува со големи збирки на податоци. Со зголемување на количината на податоци што се генерираат секој ден во различни индустрии, почнувајќи од здравството до финансиите; ефикасното ракување со големи збирки на податоци станува клучно. И тука влегуваат во игра алатки како Hadoop, но дури и тогаш тие бараат специјализирано знаење, додека со алатки како R не му треба никакво специјализирано знаење што го прави пристапно дури и за почетници.

Понатаму бидејќи повеќето организации веќе имаат инвестирано многу во бази на податоци како што е Oracle SQL Server MySQL итн. Интегрирањето на овие бази на податоци со алатки како Hadoop станува тешко, додека нивно интегрирање со алатки како R станува полесно поради неговата компатибилност со овие бази на податоци, со што се олеснува екстракцијата на податоците од кога било досега.

Како заклучок, ако барате сеопфатна алатка за статистичка пресметка која нуди флексибилност, приспособливост, економичност, постојано подобрување преку придонесите на заедницата ефикасно справување со компатибилноста со големи збирки податоци со популарните бази на податоци, тогаш не гледајте подалеку од „R Project“!