DeepStack 3.4

Сервер DeepStack AI: Крајното решение за градење подобри дигитални производи и автоматизација

Во денешното дигитално доба, бизнисите постојано бараат начини да ги подобрат своите производи и услуги. Една од најперспективните технологии што може да помогне да се постигне оваа цел е вештачката интелигенција (ВИ). Сепак, имплементирањето на вештачката интелигенција во вашиот бизнис може да биде застрашувачка задача, особено ако ја немате потребната експертиза или ресурси.

Овде доаѓа DeepStack AI Server. DeepStack е лесен за инсталирање и интегрирање AI сервер кој обезбедува целосно офлајн API за изградба на подобри и подобрени дигитални производи, софтверски системи и автоматизација со максимална продуктивност. Со DeepStack, можете да интегрирате API за препознавање лице, откривање објекти, препознавање сцена и прилагодено препознавање за вашите деловни и индустриски апликации.

Што е DeepStack?

DeepStack е сервер за вештачка интелигенција со отворен код кој им овозможува на програмерите лесно да додаваат способности за компјутерска визија на нивните апликации. Обезбедува збир на претходно обучени модели кои можат да препознаваат објекти во слики или видеа со висока точност. Овие модели се засноваат на најсовремени алгоритми за длабоко учење кои се обучени на големи збирки на податоци.

Главната предност на користењето на DeepStack во однос на другите решенија за компјутерска визија е неговата способност да работи офлајн. Ова значи дека целата обработка се одвива на вашата локална машина без да се бара интернет конекција или услуги базирани на облак. Ова го прави идеален за случаи кога загриженоста за приватноста или безбедноста спречува испраќање на податоци преку Интернет.

Како работи DeepStack?

DeepStack работи така што обезбедува збир на RESTful API кои им овозможуваат на програмерите да комуницираат со неговите претходно обучени модели. Овие API прифаќаат податоци за слики или видео како влезни и враќаат JSON одговори кои содржат информации за објектите откриени во влезните податоци.

За да користите DeepStack во вашата апликација, прво треба да го инсталирате на вашата локална машина. Откако ќе се инсталира, можете да започнете да испраќате барања до неговите крајни точки на API користејќи кој било програмски јазик по ваш избор, како што се Python, NodeJS Java PHP Swift, меѓу другите.

Што можете да направите со Deepstack?

Со својот моќен сет на претходно обучени модели за препознавање лице, откривање објекти и препознавање на сцена Прилагодено препознавање, меѓу другото, има бескрајни можности кога станува збор за тоа што можете да направите со Deepstack:

1) Изградете паметни безбедносни системи: со способностите за препознавање лица обезбедени од длабокиот стек, можете да изградите паметни безбедносни системи кои би можеле да детектираат натрапници дури и пред да влезат во ограничени области

2) Автоматизирајте ги индустриските процеси: со интегрирање на способностите за откривање објекти во индустриските процеси како што се производствените линии, можете да ги автоматизирате проверките за контрола на квалитетот со што ќе ги намалите стапките на човечки грешки

3) Подобрете го искуството на клиентите: со интегрирање на способностите за препознавање сцена во чет-ботови за услуги на клиентите, можете да обезбедите повеќе персонализирани искуства засновани на преференциите на клиентите

4) Подобрете ги здравствените услуги: со интегрирање на сопствените способности за препознавање во здравствените системи, можете да ги подобрите стапките на точност на дијагнозата и со тоа да ги подобрите исходите на пациентот

5) Развијте интелигентни транспортни системи: со интегрирање на способностите за откривање објекти во транспортните системи, како што се самовозечките автомобили, можете да ги намалите несреќите предизвикани од човечка грешка

Зошто да изберете Deepstack?

Постојат неколку причини зошто треба да изберете длабоко стек наместо други решенија за компјутерска визија:

1) Офлајн обработка: Како што беше споменато претходно, целата обработка се одвива локално без потреба од интернет конекција што го прави идеален за употреба во случаи кога загриженоста за приватноста или безбедноста спречува испраќање на податоци преку Интернет.

2) Лесна интеграција: со поддршка за повеќе програмски јазици, вклучително и Python NodeJS Java PHP Swift, меѓу другите, интегрирањето на длабокиот стек во постоечките апликации никогаш не било полесно.

3) Високи стапки на прецизност: Благодарение на најсовремените алгоритми за длабоко учење што ги користи длабокиот стек, стапките на точност постигнати при откривање објекти во слики/видеа се многу високи во споредба со другите решенија за компјутерска визија

4) Поддршка на заедницата со отворен код: Да се ​​биде отворен код значи дека зад него стои голема заедница која обезбедува континуиран развој, одржување и поддршка. Ова исто така значи дека нема заклучување на продавачот за разлика од комерцијалните софтверски решенија.

Заклучок:

Како заклучок, ако гледате да изградите подобри дигитални производи/софтверски системи/автоматизација, тогаш не гледајте подалеку од длабок оџак. Со својот моќен сет на претходно обучени модели, лесната интеграција на повеќе програмски јазици и способноста за офлајн обработка, нуди сè што е потребно при градење интелигентни апликации. Посетете ја нашата веб-страница денес за да дознаете повеќе за тоа како им помагаме на бизнисите ширум светот да ја искористат технологијата за вештачка интелигенција!