DRS

Опис

Луѓето ќе добијат многу поврзани податоци за две или повеќе од две димензии за време на експериментите и производството. Овие податоци ќе им помогнат да ги решат проблемите на реалноста, напротив, за кои е потребна обработка на податоците за да станат математички модел што ја рефлектира регулативата за варијација на податоците. Примената на методот „Најмалку квадрат“ може да направи само линеарна регресија, но на нелинеарните проблеми таа мора да конструира изразување на математички однос, имено, модел на механизам преку процедура со претпоставка да се направи обработка на линеаризација на моделот на механизам, а потоа да се направи пресметка за моделирање на регресија. Некои поврзани податоци за рекурзивните модели се добри, но податоците за реалноста се менливи, а некои заклучуваат модели на механизми. По линеарниот процес, својството на корелација на моделот на регресија не е добра, а некои поврзани податоци дури не можат да заклучат во моделот на механизам. Уште потешко е да се изградат математичко-математички модели. Најмалку кубни метод ги решава проблемите со кои Регресијата на податоци за методот Најмалку квадрат ги исполнуваше во регресијата на податоците што се однесуваат. Бидејќи компјутерите се широко користени и применети при експериментирање, дизајнирање и производство, тоа ја прави пресметката на регресијата базирана на теоријата за најмалку кубички метод во реалност. Луѓето не само што можат подобро да го обработуваат моделот на механизам преку обработка на линеаризација на регресија, туку можат да дадат и звучен математички модел на поврзаните податоци што не можат да заклучат модели на механизам.