Multimodal Biometric Recognition

Опис

Биометриските системи ги користат физиолошките или бихејвиоралните особини на поединците, за целите на препознавање. Овие карактеристики вклучуваат отпечатоци од прсти, геометрија на раката, лице, глас, ирис, мрежница, одење, потпис, отпечаток од дланка, уво итн. Биометриските системи кои користат една карактеристика за препознавање (т.е. унимодални биометриски системи) честопати се засегнати од неколку практични проблеми како што се бучни податоци од сензорот, неуниверзалност и/или недостаток на посебност на биометриската карактеристика, неприфатливи стапки на грешки и напади на измама. Мултимодалните биометриски системи надминуваат некои од овие проблеми со консолидирање на доказите добиени од различни извори. Истражувачите покажаа дека употребата на мултимодална биометрика обезбедува подобри перформанси за автентикација во однос на унимодалната биометрика. Биометриската фузија може да се изврши на ниво на слика, ниво на карактеристики, ниво на резултат на совпаѓање, ниво на одлука и ниво на ранг.

Развивме мултимодален биометриски систем кој ефикасно комбинира препознавање отпечаток од прст, ирис и дланка. Извлечените карактеристики се комбинираат и се пресметува конечниот резултат за класификација. Кодот е тестиран со CASIA Iris Image Database Version 1.0 и CASIA Palmprint Image Database. Базата на податоци за отпечатоци користена во нашите експерименти беше збирка на слики од отпечатоци направени со читач за отпечатоци од прсти UPEK со капацитивен сензор и поврзување USB 2.0. Базата на податоци е широка 16 прсти и длабоки 8 отпечатоци по прст (вкупно 128 отпечатоци од прсти). Други биометриски модалитети се достапни на барање.