| Верзија | 1.0 |
|---|---|
| Издавач | LiForest |
| Датум на издавање | 20.4.2014 |
| Датум на додавање | 20.4.2014 |
| Барања за ОС | Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Барања | None |
| Вкупно преземања | 442 |
| Цена | Free to try |
Опис
LiForest (софтвер LiDAR за шумски апликации) обезбедува платформа која им овозможува на корисниците слободно да манипулираат со облакот на точките LiDAR и да извлечат корисни информации специјално за шумски студии. Се состои од неколку примарни модули за обработка на податоци од облакот во точка LiDAR, вклучувајќи визуелизација на облак со точки, метричка пресметка на шумата базирана на LiDAR, генерирање дигитални модели, модели на регресија и сегментација на поединечни дрвја. LiForest има неколку главни карактеристики:
1. Знаење за доменот: имаме долгогодишно искуство во апликации во шумарството и развиени алатки кои ги задоволуваат потребите на шумарите и еколозите со иновативни LiDAR алгоритми.
2. Способност за масивни податоци: бидејќи податоците на LiDAR често се многу големи збирки на податоци (на пример, ниво на терабајти), ние ги развиваме нашите алгоритми кои се скалабилни и способни да обработуваат масивни податоци истовремено.
3. Рационализирајте ја обработката и корисничките интерфејси: ние се стремиме да ги направиме податоците на LiDAR и технологијата LiDAR лесно применливи за шумарските апликации и имаме за цел да развиеме рационализиран процес што ќе им овозможи на корисниците да произведуваат значајни шумски производи со мала или без потреба од промена на софтверските платформи .
4. Отстранете ги ефектите на рабовите: за разлика од многу софтвери LiDAR кои обработуваат податоци од точка облак плочка по плочка, ова неизбежно ќе резултира со проблем со ефектот на рабовите (на пример, дрво во работ на плочката може да се сегментира на две стебла). LiForest е способен да управува со стотици плочки истовремено и да ги земе предвид соседните плочки за да ги отстрани ефектите на рабовите.
5. Коректност: бидејќи наша цел е да генерираме корисни шумски метрики за поддршка на процесите на донесување одлуки, од клучно значење е да се има вистинското решение за проблемот. Ние ригорозно ги тестиравме нашите алгоритми за да ја обезбедиме точноста на резултатите.