Face Recognition for Android APK

Опис

Препознавањето лице може да се користи како тест рамка за неколку методи за препознавање лица, вклучувајќи ги невронските мрежи со TensorFlow и Caffe. Ги вклучува следните алгоритми за претходна обработка: Сиви тонови- Порамнување на очите- Корекција на гама- Разлика на Гауси- Кани-Филтер- Локален бинарен модел- Изедначување на хистограми (може да се користи само ако се користи и сива скала) - Промена на големинаМожете да изберете од следната екстракција на карактеристики и методи на класификација: Eigenfaces with Nearest Neighbour- Image Reshaping with Support Vector Machine- TensorFlow with SVM or KNN- Caffe with SVM or KNN Прирачникот може да се најде овде https://github.com/sladomic/Face-RecognitionВо моментов само armeabi- Поддржани се уредите v7a и нагоре. За најдобро искуство во режимот на препознавање, ротирајте го уредот налево. За најдобри перформанси користете „Преобликување на слика со векторска машина за поддршка“ (0, 5 с/слика). За најдобра прецизност користете го моделот „VGG Face Descriptor“ (и покрај тоа, перформансите се многу лоши - 6. 5 с/слика). TensorFlow: Ако сакате да го користите моделот Tensorflow Inception5h, преземете го од тука: https://storage. googleapis.com/download. тензорфлуа. org/models/inception5h. zipПотоа копирајте ја датотеката „tensorflow_inception_graph. pb“ во „/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow“ Користете ги овие стандардни поставки за почеток: Број на класи: 1001 (не е релевантно бидејќи не го користиме последниот слој) Влезна големина : 224Средна слика: 128Излезна големина: 1024Влезен слој: влезен Излезен слој: avgpool0Датотека на моделот: tensorflow_inception_graph. стр. Ако сакате да го користите моделот VGG Face Descriptor, преземете го од овде: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Внимание: овој модел работи само на уреди со најмалку 3 GB или RAM меморија. Потоа копирајте ја датотеката „vgg_faces. pb“ во „/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow“ Користете ги овие стандардни поставки за почеток: Број на класи: 1000 (не е релевантно бидејќи не го користиме последниот слој) Влезна големина : 224 Средна слика: 128Излезна големина: 4096Влезен слој: PlaceholderИзлезен слој: fc7/fc7Датотека на моделот: vgg_faces. стр. Caffe: Ако сакате да го користите моделот VGG Face Descriptor, преземете го од овде: http://www.robots. вол. ак. Велика Британија/. vgg/софтвер/vgg_face/src/vgg_face_caffe. катран. gzВнимание: Овој модел работи само на уреди со најмалку 3 GB или RAM меморија. Потоа, копирајте ги датотеките „VGG_FACE_deploy. prototxt“ и „VGG_FACE. caffemodel“ во „/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe“За почеток, користете ги овие стандардни поставки: Средни вредности: 104, 117, 123 Излезен слој на датотека: fACEDeployGG: f. . датотека prototxtWeights: VGG_FACE. кафе-модел.