Data mining & Data Warehousing for Android APK

Опис

Апликацијата е комплетен бесплатен прирачник за ископување податоци и складирање податоци кој опфаќа важни теми, белешки, материјали, новости и блогови на курсот. Преземете ја апликацијата како референтен материјал и дигитална книга за компјутерски науки, вештачка интелигенција, програми за наука за податоци и софтверско инженерство и курсеви за степен на управување со бизнис.

Оваа корисна апликација наведува 200 теми со детални белешки, дијаграми, равенки, формули и материјал за курсот, темите се наведени во 5 поглавја. Апликацијата мора да ја има за сите студенти и професионалци од компјутерски науки и инженерство.

Апликацијата обезбедува брза ревизија и упатување на важни теми како што се детални белешки од флеш-картичка, го олеснува и корисно студентот или професионалецот брзо да ја покрие наставната програма на курсот пред испити или интервју за работа.

Следете го вашето учење, поставувајте потсетници, уредувајте го студискиот материјал, додавајте омилени теми, споделувајте ги темите на социјалните мрежи.

Можете исто така да блогирате за инженерска технологија, иновации, инженерски стартапи, истражувачки работи на колеџ, ажурирања на институти, информативни врски за материјали за курсеви и образовни програми од вашиот паметен телефон или таблет или на http://www.engineeringapps.net/.

Користете ја оваа корисна инженерска апликација како ваш туторијал, дигитална книга, референтен водич за наставна програма, материјал за курсеви, проектна работа, споделување на вашите ставови на блогот.

Некои од темите опфатени во апликацијата се:

1. Вовед во податочно рударство

2. Архитектура на податоци

3. Магацини за податоци (DW)

4. Релациони бази на податоци

5. Трансакциски бази на податоци

6. Напредни податоци и информациски системи и напредни апликации

7. Функции за рударство на податоци

8. Класификација на системи за ископување податоци

9. Примитивни задачи за рударство на податоци

10. Интеграција на систем за рударство податоци со систем за складирање податоци

11. Главни прашања во рударството на податоци

12. Прашања за перформансите во рударството на податоци

13. Вовед во претпроцес на податоци

14. Описно сумирање на податоци

15. Мерење на дисперзија на податоци

16. Графички прикази на основни резимеа на описни податоци

17. Чистење на податоци

18. Бучни податоци

19. Процес на чистење на податоците

20. Интеграција и трансформација на податоци

21. Трансформација на податоци

22. Намалување на податоците

23. Намалување на димензионалноста

24. Намалување на бројноста

25. Кластерирање и земање примероци

26. Дискретизација на податоци и генерирање на хиерархија на концепти

27. Генерирање на хиерархија на концепти за категорични податоци

28. Вовед во складишта на податоци

29. Разлики помеѓу оперативните системи на бази на податоци и складиштата на податоци

30. Модел со повеќедимензионални податоци

31. Модел со повеќедимензионални податоци