| Тип на датотека | APK |
|---|---|
| Верзија | 1.0 |
| Издавач | Joshua Steinberg MD |
| Датум на издавање | 14.10.2019 |
| Датум на додавање | 14.10.2019 |
| Барања за ОС | Android |
| Барања | Requires Android 4.2 and up |
| Вкупно преземања | 1 |
| Цена | Free |
Опис
Одвреме-навреме во медицината навистина треба да „направиме математика“. Оваа апликација ќе помогне. EBM Stats Calc нека лекарот прави пресметки што е тешко или невозможно да се направат во нечија глава. Лекарот може да добие NNT's (број потребни за лекување) од стапки, проценти или необработени броеви на настани и пациенти. А, клиничарот може да користи чувствителност и специфичност или коефициенти на веројатност (LR+, LR-) за да премине од пред-тест веројатност до веројатност по тест и позитивна предвидлива вредност и негативна предиктивна вредност.
Иако самите овие калкулатори се донекаде нови за апликации, уникатната алатка во оваа апликација е за едукаторите. На студентите и жителите им е тешко да разберат како корисноста на тестот може да варира со веројатноста за пред-тест. Наместо да го кажувате тоа со зборови и да се надевате дека ќе го добијат, сега можете да го демонстрирате. Тестот може да работи добро, давајќи добри PPV и NPV, кога веројатноста за пред-тест е во одреден опсег. Но, излизгајте ја таа пред-тест веројатност нагоре или надолу и видете дека дијагностичката алатка се менува со бројките што летаат пред вашите очи. Алатката, исто така, му покажува на ученикот дека во многу случаи, непрецизната проценка на веројатноста за пред-тест не е многу важна. Различни лекари може да проценат клинички случај за да сугерираат веројатност за болест (веројатност пред тест) од 40%, 50% или 60%. Алатката за лизгање покажува дека разликите можеби не се важни, а тестот во умот ќе даде добра јасност без оглед на различните мислења за веројатноста пред тестот.
Апликацијата е напишана за лекари, студенти, жители и особено едукатори, во која било дисциплина од медицината. Како клиничар и самиот едукатор, би бил благодарен за повратните информации за да ја подобрам алатката.
Клучни зборови: статистика за EBM, број потребен за лекување (NNT), чувствителност, специфичност, стапки на веројатност (LR)
Авторски права: јуни 2018 година
Д-р Џошуа Стајнберг, Харшад Лоја (програмер на апликации за Android)
