TensorFlow 1.9 for Android APK

Опис

Документација на TensorFlow 1.9

TensorFlow е софтверска библиотека со отворен код за нумеричко пресметување со помош на графикони за проток на податоци. Јазлите на графиконот претставуваат математички операции, додека рабовите на графиконот ги претставуваат повеќедимензионалните податочни низи (тензори) кои течат меѓу нив. Оваа флексибилна архитектура ви овозможува да распоредите пресметување на еден или повеќе процесори или графички процесори на десктоп, сервер или мобилен уред без препишување код. TensorFlow го вклучува и TensorBoard, комплет алатки за визуелизација на податоци.

TensorFlow првично беше развиен од истражувачи и инженери кои работеа на тимот на Google Brain во организацијата за истражување на машинска интелигенција на Google за целите на спроведување на машинско учење и истражување за длабоки невронски мрежи. Системот е доволно општ за да биде применлив и во широк спектар на други домени.

Наведи извор:

логото на TensorFlow и сите поврзани ознаки се заштитни знаци на Google Inc.

Табела на содржина

Инсталирајте го TensorFlow

Инсталирајте го TensorFlow на Ubuntu

Инсталирајте го TensorFlow на macOS

Инсталирајте го TensorFlow на Windows

Инсталирајте го TensorFlow на Raspbian

Инсталирајте го TensorFlow од извори

Премин на TensorFlow 1.0

Инсталирајте го TensorFlow за Java

Инсталирајте го TensorFlow for Go

Инсталирајте го TensorFlow за C

Водич TensorFlow

Керас

Нестрпливо извршување

Увоз на податоци

Вовед во проценувачи

Готови проценувачи

Контролни пунктови

Колони за карактеристики

Збирки на податоци за проценувачи

Креирање на сопствени проценувачи

Користење графички процесори

Користење на TPU

Вовед

Тензори

Променливи

Графикони и сесии

Зачувај и обнови

Вградувања

Дебагер на TensorFlow

Визуелизирање на учењето

Графикони

Хистограми

Компатибилност на верзијата TensorFlow

Најчесто поставувани прашања

Преглед

Основна класификација

Класификација на текстот

Регресија

Префитирање и недоволно вклопување

Зачувајте и обновете модели

Преглед

Прилагодена обука: проодни чекори

Линеарен модел со проценувачи

Класификатор на текст со TF-Hub

Изградете CNN користејќи проценувачи

Препознавање слика

Преквалификација на слики

Напреден CNN

Рекурентна невронска мрежа

Класификација на цртежи

Едноставно аудио препознавање

Векторски претстави на зборови

Методи на јадрото

Линеарни модели од големи размери

Сет Манделброт

Парцијални диференцијални равенки

Следните чекори

Распоредување

Дистрибуиран TensorFlow

Како да се изврши TensorFlow на Hadoop

Како да извршите TensorFlow на S3

Распоредете на JavaScript

Вовед

Преглед на архитектурата

Инсталација

Сервисирање на модел на TensorFlow

RESTful API

Градење на стандарден TensorFlow ModelServer

Почетен модел на сервирање со сервирање TensorFlow и Kubernetes

Создавање нов вид на сервисирање

Создавање модул кој открива нови патеки за сервирање

SignatureDefs во SavedModel за сервирање TensorFlow

Користење на сервирање на TensorFlow преку Docker

Изведба

Водич за изведба

Водич за изведба на влезен цевковод

Репери

Квантизација на фиксна точка

Преглед на XLA

Семантика на емитување

Развивање на нов заднина за XLA

Користење на JIT компилација

Операција Семантика

Форми и распоред

Користење на AOT компилација

Прошири

Архитектура на TensorFlow

Додавање на нова оп

Додавање прилагоден приклучок за датотечен систем

Читање сопствени формати на датотеки и записи

TensorFlow на други јазици

Водич за програмери на алатки за датотеки со модели на TensorFlow

Преглед

Вовед во TensorFlow Lite

Водич за програмери

Демо апликација за Android

Демо апликација за iOS

Изведба

Вовед во TensorFlow Mobile

Градење на TensorFlow на Андроид

Градење на TensorFlow на iOS

Интегрирање на TensorFlow библиотеки

Подготовка на модели за мобилно распоредување

Се оптимизира за мобилен

Заедница

Патоказ

Придонес за TensorFlow

Поштенски листи

Кориснички групи

Пишување документација на TensorFlow

Водич за стил на TensorFlow

Дефинирање и водење репери

За TensorFlow

TensorFlow во употреба

Белата книга на TensorFlow

Наведи извор

Преглед

Инсталација

Користење на модул

Креирање на нов модул

Фино подесување

Хостирање на модул

Преквалификација на слики

Класификација на текст

Преглед

Заеднички потписи за слики

Заеднички потписи за текст

Преглед

add_signature

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

image_embedding_column

LatestModuleExporter

load_module_spec

Модул

ModuleSpec

register_module_for_export

text_embedding_column

Преглед

Модули за слика

Текст модули

Други модули