| Тип на датотека | APK |
|---|---|
| Верзија | 1.1 |
| Издавач | GZBapp |
| Датум на издавање | 20.7.2020 |
| Датум на додавање | 20.7.2020 |
| Барања за ОС | Android |
| Барања | Requires Android 4.1 and up |
| Вкупно преземања | 0 |
| Цена | Free |
Опис
Што е вештачка интелигенција?
Машина со способност да врши когнитивни функции како што се перцепирање, учење, расудување и решавање проблеми се смета дека поседува вештачка интелигенција.
Вештачката интелигенција постои кога машината има когнитивна способност. Репер за вештачката интелигенција е човечкото ниво во однос на расудувањето, говорот и видот.
Во денешно време, вештачката интелигенција се користи во речиси сите индустрии, давајќи им технолошка предност на сите компании кои интегрираат вештачка интелигенција во обем. Според McKinsey, вештачката интелигенција има потенцијал да создаде вредност од 600 милијарди долари во малопродажбата, што ќе донесе 50 проценти повеќе зголемена вредност во банкарството во споредба со другите аналитички техники. Во транспортот и логистиката, потенцијалниот скок на приходите е за 89 отсто повеќе.
Конкретно, ако организацијата користи вештачка интелигенција за својот маркетинг тим, таа може да ги автоматизира секојдневните и повторувачки задачи, дозволувајќи му на продажниот претставник да се фокусира на задачи како што се градење односи, негување на лидери итн. Името на компанијата Гонг обезбедува разузнавачка служба за разговор. Секој пат кога претставник за продажба ќе телефонира, машината снима транскрипции и го анализира разговорот. VP може да користи аналитика и препораки за вештачка интелигенција за да формулира победничка стратегија.
Накратко, вештачката интелигенција обезбедува врвна технологија за справување со сложени податоци со кои човечко суштество е невозможно да се справи. Вештачката интелигенција ги автоматизира непотребните работни места, дозволувајќи му на работникот да се фокусира на задачите на високо ниво и со додадена вредност. Кога вештачката интелигенција се имплементира во обем, тоа води до намалување на трошоците и зголемување на приходите.
Вид на вештачка интелигенција
Вештачката интелигенција може да се подели на три подполиња:
Вештачка интелигенција
Машинско учење
Длабоко учење
Вештачката интелигенција е главна реклама денес, иако овој термин не е нов. Во 1956 година, група авангардни експерти од различно потекло одлучија да организираат летен истражувачки проект за вештачката интелигенција. Четири светли умови го водеа проектот; Џон Мекарти (колеџот Дартмут), Марвин Мински (Универзитет Харвард), Натаниел Рочестер (IBM) и Клод Шенон (Телефонски лаборатории на Бел).
Примарната цел на истражувачкиот проект беше да се справи со „секој аспект на учењето или која било друга карактеристика на интелигенцијата што во принцип може толку прецизно да се опише, што може да се направи машина за да се симулира“.
Предлогот на самитите беше вклучен
Автоматски компјутери
Како може компјутерот да се програмира да користи јазик?
Невронски мрежи
Самоусовршување