Learn ML

Опис

Откривањето на објекти е клучна задача во Computer Vision. Има голема историја на развој, уште од времињата кога компјутерите беа премногу тешки за да ги носат наоколу. Откривањето на објекти е еволутивен чекор за широк опсег на апликации како што се воени апликации, урбанистичко планирање и управување со животната средина. Сепак, тоа е предизвикувачка задача поради различните размери и изгледот на предметите.

Овој курс е дизајниран како следен чекор на учење за луѓе кои веќе добиле основни знаења од Coursera, Udemy, edX итн и за луѓе кои сакаат да ја прошират својата експертиза во друга област на Машинско учење. Ние го премостуваме јазот помеѓу теоријата и практичното знаење за да бидете подготвени за реални проекти, да го совладате компјутерската визија и обработката на слики и да добиете подобра работа во рок од неколку месеци по завршувањето на курсот.

Создаден е од програмери до програмери и обезбедува длабоко разбирање на задачите за откривање објекти во полето за компјутерска визија. Темите на курсот ќе ве водат низ патот на развивање на современи алгоритми и модели за откривање објекти, така што ќе научите да применувате архитектури за длабоко учење во задачите за компјутерска визија. Откријте како да продолжите во истражувањето на оваа област и создадете попрецизно решение. Темите на курсот вклучуваат едноставни модели за локализација (засновани на координати и маска), мрежи за едно снимање (Yolo, SSD) и регионални мрежи за предлог (Побрзо RCNN, Mask RCNN).