NeoNeuro Data Mining

Опис

Научете за ископување податоци со примери кои се лесни за употреба. Научете го компјутерот да собира, одзема, Булови операции, Fishers Iris, па дури и шаховски потези со практична апликација NeoNeuro Data Mining!

Ќе се изненадите како Data Mining учи шах чекор по чекор, како дете.

За разлика од нервните мрежи, NeoNeuro Data Mining работи брзо, може да одговори „не знам“ на некои прашања и да управува со повеќедимензионални задачи.

Карактеристики:

Јасност,

Голема брзина,

Работа со пропуштени вредности,

Заеднички алгоритам решава различни типови задачи.

Програмата може да даде одговор со една вредност, неколку варијанти или да одговори „не знам“.

NeoNeuro Data Mining ја зема предвид меѓусебната поврзаност помеѓу различни параметри: во шахот е можно да се поврзат координати (вертикални за движење ОД и вертикални за движење до), во финансиската анализа можно е да се поврзат податоци за пари за да се разликуваат од непарични параметри. На пример, платата и месечниот кредитен надоместок се иста димензија пари, но местото на вработување и возраста се димензиите (атрибутите) на други видови. Проблемот на невронските мрежи е што тие ги доживуваат платата, месечниот надоместок и местото на вработување како три различни поими. Ова е големо ограничување кое е фиксирано во Data Mining.

Учењето за рударството на податоци NeoNeuro е слично на учењето на детето. Апликацијата ги прави истите човечки грешки што може да се видат при учењето шах.

NeoNeuro Data Mining се препорачува не само за целите на студентите да предаваат, туку и за решавање на тешки задачи за ископување податоци во научните истражувања.

NeoNeuro Data Mining е погодно за да им помогне на студентите да ги разберат следните курсеви: вештачка интелигенција, машинско учење, нервни мрежи и нумерички методи за ископување податоци.

Поради својата силна логика и вештини за учење геометрија, NeoNeuro Data Mining е дизајниран за решавање задачи во роботиката. Се препорачува и за анализа на неструктурирани податоци во медицината, финансиите, биологијата.